Что представляет поиск

🔍 Сценарий 1: Новый сотрудник теряется в потоке информации

Марина только что устроилась в компанию и получила десятки файлов, ссылок, инструкций. Она не знает, куда идти, кого спрашивать, где найти нужные данные.
❌ В обычной компании: Марина часами рассылает коллегам вопросы, читает архивы чатов.
✅ С АРХИВА: Она просто вводит в поиск "стандартная процедура обработки возврата" и мгновенно получает все инструкции, примеры писем клиентам, прошлые обсуждения коллег.

🔍 Сценарий 2: Поиск прошлых решений

Финансовый директор компании хочет понять, почему в 2021 году было принято решение изменить тарифную сетку.
❌ Без АРХИВА: Это требует поиска нужных писем в архивах почты, обращения к коллегам, которые могли уволиться.
✅ В АРХИВА: Запрос subject:"изменение тарифов" AND date:[01.01.2021 TO 31.12.2021] находит все обсуждения, расчёты и причины изменений.

🔍 Сценарий 3: Критическая информация теряется во вложениях

Финансовый директор готовится к встрече с инвесторами и срочно ищет отчет, отправленный в письме год назад.
❌ В обычной почте: Часы пролистывания тысяч писем.
✅ В АРХИВА: Достаточно ввести "финансовый отчет 2023", и система найдет вложения даже внутри ZIP-архивов!

📌 Что это дает компании?

• Уменьшается зависимость от "незаменимых сотрудников".

• Сотрудники тратят меньше времени на поиск – всё уже есть в системе.

• Уходят лишние звонки, вопросы "А где это найти?", "А у кого это было?".

🔍 Сценарий 1: Юридическое расследование

Компания получила судебный запрос: нужно найти все письма, где обсуждался проект с конкретным партнером за последние три года.
❌ Без АРХИВА: Это месяцы ручного перебора почтовых архивов, документов, вложений.
✅ С АРХИВА: Достаточно ввести subject:"проект X" + date:[01.01.2020 TO 31.12.2023], и система покажет ВСЕ письма, вложения и документы.

🔍 Сценарий 2: Контроль утечек данных

HR-директор подозревает, что сотрудник перед увольнением переслал клиентскую базу на личную почту.
❌ Без АРХИВА: Это остается незамеченным, пока утечка не принесет ущерб.
✅ В АРХИВА: Запрос to:%external% AND body:"клиентская база" покажет все письма, где за последние месяцы файлы отправлялись на внешние адреса.

🔍 Сценарий 3: Комплаенс и аудит

Банк обязан хранить все коммуникации по кредитным сделкам для регуляторов.
❌ Без поиска: Если регулятор запрашивает данные за последние 5 лет, найти их может занять недели.
✅ В АРХИВА: Регуляторский запрос исполняется за несколько секунд – система находит все переписки, документы, файлы.

📌 Что это дает компании?

• Быстрая реакция на юридические запросы – не нужно неделями искать документы.

• Контроль за утечками данных – можно выявить утечки до того, как они станут проблемой.

• Соответствие требованиям законодательства без лишних затрат.

🔍 Сценарий 1: Анализ обратной связи от клиентов

Отдел поддержки хочет понять, какие проблемы чаще всего волнуют клиентов.
✅ С помощью поисковых запросов можно сразу увидеть тренды:

• body:"не работает" – выявляет письма с жалобами.

• body:"дорого" – анализ ценовой чувствительности.

• body:"удобство" OR body:"простой интерфейс" – положительные отзывы.

Теперь руководство видит реальные проблемы и может их решать!

🔍 Сценарий 2: Поиск возможных клиентов в старых данных

Маркетинговый отдел хочет понять, какие клиенты интересовались продуктами, но так и не сделали покупку.
✅ Поиск по запросу "интересен ваш продукт" AND NOT "купили" находит все переписки с потенциальными клиентами, с которыми можно повторно связаться.

🔍 Сценарий 3: Анализ внутренних коммуникаций

Компания хочет понять, какие темы обсуждаются между отделами, чтобы выявить слабые места в коммуникации.
✅ Поиск может показать:

• Кто с кем чаще всего общается.

• Какие темы поднимаются в разных департаментах.

• Есть ли "узкие места" в информационных потоках.

📌 Что это дает компании?

• Анализ клиентского опыта в реальном времени.

• Выявление проблем, которые раньше оставались незамеченными.

• Снижение текучести кадров, если анализ покажет внутренние проблемы.